《维普期刊资源整合服务平台》是维普公司集合所有期刊资源从一次文献保障到二次文献分析再到三次文献情报加工的专业化信息服务整合平台，致力于为用户提供深层次、纵深度的期刊文献集成服务，深入整理期刊文献服务价值。
　　同时，该平台还兼具为机构服务功能在搜索引擎的有效拓展提供支持工具。《维普期刊资源整合服务系统》包含4个功能模块，它们分别是——
“期刊文献检索”模块
　　这个功能模块是对原有中刊库检索查新及全文保障功能的有效继承，并在此基础上做了流程梳理和功能优化，同时还新增了文献传递、检索历史、参考文献、基金资助、期刊被知名国内外数据库收录的最新情况查询、查询主题学科选择、在线阅读、全文快照、相似文献展示等功能。
“文献引证追踪”模块
　　是维普期刊资源整合服务系统的重要组成部分，是目前国内规模最大的文摘和引文索引型数据库。该产品采用科学计量学中的引文分析方法，对文献之间的引证关系进行深度数据挖掘，除提供基本的引文检索功能外，还提供基于作者、机构、期刊的引用统计分析功能，可广泛用于课题调研、科技查新、项目评估、成果申报、人才选拔、科研管理、期刊投稿等用途。
　　该功能模块现包含维普所有的中文科技期刊数据，引文数据回溯加工至2000年，除帮助客户实现强大的引文分析功能外，还采用数据链接机制实现到维普资讯系列产品的功能对接，极大提高资源利用效率。
“科学指标分析”模块
　　是目前国内规模最大的动态连续分析型事实数据库，是一个提供三次文献情报加工的知识服务功能模块，通过引文数据分析揭示国内近200个细分学科的科学发展趋势、衡量国内科学研究绩效，有助于显著提高用户的学习研究效率。
该功能模块是运用科学计量学有关方法，以维普中文科技期刊数据库近10年的千万篇文献为计算基础，对我国近年来科技论文的产出和影响力及其分布情况进行客观描述和统计。从宏观到微观，逐层展开，分析了省市地区、高等院校、科研院所、医疗机构、各学科专家学者等的论文产出和影响力，并以学科领域为引导，展示我国最近10年各学科领域最受关注的研究成果，揭示不同学科领域中研究机构的分布状态及重要文献产出，是致力于为用户提供具有高端分析价值的精细化产品，专门为辅助科研管理部门、科研研究人员等了解我国的科技发展动态而倾力打造，适用于课题调研、科技查新、项目评估、成果申报等用途。
　　同样采用数据链接机制实现到维普资讯系列产品的功能对接及定位，显著提高资源利用的效率。
＂搜索引擎服务＂模块
是一个为机构用户基于谷歌和百度搜索引擎面向读者提供服务的有效拓展支持工具，从而为广大的终端使用者提供方便；既是灵活的资源使用模式，也是图书馆服务的有力交互推广渠道，良好的网络访问速度，全天侯免维护；通过开通该服务可以使图书馆服务推广到读者环境中去——“读者在哪里，图书馆的服务就在哪里”，让图书馆服务无处不在。图书馆可以通过我公司授权的后台对该单位的信息进行定期更换。
维普智立方介绍
1、资源集成化： 文献类型全覆盖，涉及资源包括期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、科技成果、政策法规、产品样本、科技报告等中外文文献资源元数据3亿余条。同时支持对客户本地特色资源、文献之外的科学数据等相关资源的整合扩展。
2、数据对象化：智立方的核心创新点是：增加了实体对象的数据颗粒度组织与描述；对比目前大多数数据库仅以文献种、册、件的出版形态组织并呈现资源的方式，智立方强调从资源保障服务走向情报分析服务的深化。智立方已经完成的数据对象包括：600万人物、20万机构、200万主题和数万个资助及传媒，同时呈现的 10亿数据关系可以方便用户通过平台得以直观使用。
3、隐藏知识的直观呈现：实体对象的数据颗粒度组织模式，使用户可以直观认识对象之间依靠文献关系建立的多维度数据关系，通过这些关系呈现揭示隐藏着的知识结构、趋势和变化、构建知识架构和知识地图，洞悉知识的过去、现在和未来。
4、知识图谱的可视化：展示智立方采用可视化的呈现方式，对学科领域的知识模型和知识对象的相互关联进行了宏观和微观的不同描述，方便用户直观认识学科发展方向、人物研究重点、机构的热门研究方向、研究主题的相互关联等内容。
智立方价值? 
研究方向揭示——主题词的对象化归纳与整理使学科研究方向得以更细粒度的揭示；
科研管理实施——人物和机构的对象化归纳与整理使科研管理、科研绩效分析所需数据得以直观呈现；
知识情报挖掘——通过对人物、机构、资助、传媒等知识对象做主题、领域描述来实现有质量和深度的知识服务，降低对读者信息素养的要求、避免信息搜集的重复劳动和以量充质的无序发现过程；
智立方对象词典生成与质量控制?  
主题词词典——参照MeSH词表生成方法，依学科文献量比例析出主题词，逐步完善与发展词间关系的整理（共现相关、同义、上下位、副主题词等）；
人物词典——机构属性区分作者、数据编辑整理同名作者合并；
机构词典——数据编辑整理机构的不同表达归并、机构变更关联、机构层级关系梳理等；
试用期限：2014年3月-5月

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